IT & Technology42 인공지능 AI 경쟁과 변화의 후원자, MS 인공지능 AI 경쟁시장의 든든한 후원자, MS 챗GPT로 시작된 생성형 AI 기술 발전 및 시장 형성에 전면적으로 나서지 않고 있지만 MS가 보이지 않는 든든한 후원자임은 분명하다. MS에 따르면 2018년 오픈AI가 찾아와 사람들이 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 변화시킬 AI 시스템 구축에 대한 아이디어를 들려주고 협업을 제안했다고 한다. 여기서 MS는 AI 모델과 GPU 결합으로 다양한 언어 작업을 한 번에 처리할 수 있다는 점을 인지할 수 있었다. 하지만 기존 컴퓨팅 자원으로는 한계를 느끼고, 이로 인해 MS와 오픈AI간 필요한 슈퍼 컴퓨팅 자원의 필요성을 이해했다고 한다. 즉 거대 자본이 필요하다는 것을 서로 인지하게 되어, 자본과 자원의 MS와 능력의 오픈AI간 2019년 전략적 협력을 맺게 되.. 2024. 2. 27. 스태빌리티 AI와 META의 LLaMA 스태빌리티 AI 이미지 생성형AI이자 대표적 공개형 FM인 스테이블 디퓨전을 개발한 스태빌리티AI는 2019년에 AI 모델의 민주화라는 목표로 설립되었다. 스태빌리티AI는 모델뿐만 아니라 그림을 생성하기 위한 학습용 데이터인 체크포인트도 오픈소스화 해서 의미가 더 크다고 볼 수 있다. 이들은 오픈소스 특성상 API 활용에 과금하는 방법에 제약이 있어, 드림 스튜디오라는 유료 프로그램을 통해 수익화를 꾀하고 있다. 현재 스태빌리티AI는 웹 상의 이미지를 긁어모아서 학습했다는 이유로 저작권을 보유한 게티 이미지와 여러 작가들로부터 소송을 당하고 있는 상황이다. 메타 메타도 글로벌 테크 거인 답게 오픈AI-MS 연합과 구글 중심으로 진행중인 AI전쟁에 참여했다. 기본적 으로 LLaMA라는 언어 FM을 공개했는.. 2024. 2. 26. Google의 AI, LaMDA Google의 AI, LaMDA 챗GPT가 많은 관심을 받으면서 그 누구보다 앞서서 AI 연구를 해 왔던 구글은 무엇을 하든 챗GPT와 비교되는 후발자처럼 인식되고 있다. 사실 챗GPT의 기반이 된 트랜스포머 모델도 2017년 구글 내부 조직인 구글 브레인이 만들었다. 그리고 구글은 언어 등 기능별 속성에 최적화된 다양한 AI들을 개발해 왔다. 하지만 검색광고라는 사업 모델과의 자기잠식 효과 때문에 출시를 많이 뒤척였던 것 같다. 구글은 챗GPT의 폭발적 확산 때문에 최고 비상사태를 의미하는 코드 레드를 발동 했었고 2023년 2월 6일 구글의 다양한 언어 모델 중 하나로 조금 가벼운 LaMDALanguage Model for Dialogue Applications기반의 대화형 챗봇 서비스인 바드BARD.. 2024. 2. 25. OpenAI와 CahtGPT 챗GPT 시작 챗GPT에서 활용된 GPT 모델을 대표적 FM으로 들 수 있다. GPT는 생성형(Generative) 사전학습 (Pre-Trained)된 트랜스포머(Transformer)의 줄임 말로 개발사인 오픈AI의 철학과 사업 방향성을 담은 FM 네이밍이다. 오픈AI는 2015년 샌프란시스코에서 설립되어 GAI 또는 그 이상의 AI가 모든 인류에게 혜택을 줄 수 있는 환경을 만드는 것을 미션으로 하고 있다. 이들은 단기적으로 GAI를 위한 더 강력한 시스템을 개발, 배포, 운영하는 것을 목표로 하고 있지만, 장기적으로는 SAI로 가는 과정에서 무서운 결과를 만들지 않도록 충분한 논의와 협의를 이끌어 내는 역할을 하는 목표를 갖고 있다. 챗GPT4.0 2023년 3월 14일 오픈AI는 GPT4.0 기반.. 2024. 2. 24. ChatGPT, 알파고와 다른 관심 알파고의 등장 챗GPT 등장 이전에도 AI가 사람들의 폭발적 관심을 받았던 적이 있었다. 바둑용 AI인 알파고가 그 주인공이다. 바둑은 지능의 우수성을 평가할 수 있는 지표로, 바둑을 통해 AI가 인간의 지능을 넘어설 수 있는지 여부를 확인할 수 있어 주목받았다. 알파고는 2016년 당대 최고 바둑 기사인 이세돌9단과 대국에서 4승 1패로 승리를 했는데, AI가 지능측면에서 이미 인간을 넘어섰다는 사실로 사람들에게 충격을 줬다. 그 이후 알파고는 2017년 바둑 대결 시나리오를 스스로 만들어 학습하는 등 지금의 생성형AI와 같은 형태로 진화했지만 그다지 관심을 못 받았다. 그 이유가 ‘이세돌9단을 통해’, ‘눈으로’, ‘간접’ 경험만 가능했기 때문에 그 이상의 감흥은 없었던 것 같다. 스스로 바둑 대결 .. 2024. 2. 23. ChatGPT 와 우리 생활속 환경의 변화 보편화되는 AI, 그 한계를 극복해 가다 ChatGPT의 부정확하고 편향적인 답변, 잘못된 정보나 무의미한 응답을 논리적으로 서술하는 오류는 반복적인 시행착오 상호작용을 통해 개선될 것으로 기대되며 ChatGPT는 이미 차별·혐오 발언을 차단하기 위해 AI 기반 조정 시스템인 ‘Moderation API’를 사용중에 있다. 즉, 허용되지 않는 내용의 질문이 나올 경우 ‘차별적· 공격적이거나 부적절한 질문, 여기에는 인종차별적, 성차별적, 동성애 혐오적, 성전환자 혐오적 또는 기타 차별적이거나 혐오스러운 질문이 포함됩니다’라고 답변하는 것이다. ChatGPT는 언어모델로서 추가적인 학습과 전문적인 검증 과정을 통해 정확도를 개선할 수 있는 것이다. GPT-4 출시로 초거대 AI 기술은 가속화 GPT-4는 .. 2024. 2. 22. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음 728x90
