나의리틀포레스트..이야기숲

Google의 AI, LaMDA 챗GPT가 많은 관심을 받으면서 그 누구보다 앞서서 AI 연구를 해 왔던 구글은 무엇을 하든 챗GPT와 비교되는 후발자처럼 인식되고 있다. 사실 챗GPT의 기반이 된 트랜스포머 모델도 2017년 구글 내부 조직인 구글 브레인이 만들었다. 그리고 구글은 언어 등 기능별 속성에 최적화된 다양한 AI들을 개발해 왔다. 하지만 검색광고라는 사업 모델과의 자기잠식 효과 때문에 출시를 많이 뒤척였던 것 같다. 구글은 챗GPT의 폭발적 확산 때문에 최고 비상사태를 의미하는 코드 레드를 발동 했었고 2023년 2월 6일 구글의 다양한 언어 모델 중 하나로 조금 가벼운 LaMDALanguage Model for Dialogue Applications기반의 대화형 챗봇 서비스인 바드BARD..

챗GPT 시작 챗GPT에서 활용된 GPT 모델을 대표적 FM으로 들 수 있다. GPT는 생성형(Generative) 사전학습 (Pre-Trained)된 트랜스포머(Transformer)의 줄임 말로 개발사인 오픈AI의 철학과 사업 방향성을 담은 FM 네이밍이다. 오픈AI는 2015년 샌프란시스코에서 설립되어 GAI 또는 그 이상의 AI가 모든 인류에게 혜택을 줄 수 있는 환경을 만드는 것을 미션으로 하고 있다. 이들은 단기적으로 GAI를 위한 더 강력한 시스템을 개발, 배포, 운영하는 것을 목표로 하고 있지만, 장기적으로는 SAI로 가는 과정에서 무서운 결과를 만들지 않도록 충분한 논의와 협의를 이끌어 내는 역할을 하는 목표를 갖고 있다. 챗GPT4.0 2023년 3월 14일 오픈AI는 GPT4.0 기반..

알파고의 등장 챗GPT 등장 이전에도 AI가 사람들의 폭발적 관심을 받았던 적이 있었다. 바둑용 AI인 알파고가 그 주인공이다. 바둑은 지능의 우수성을 평가할 수 있는 지표로, 바둑을 통해 AI가 인간의 지능을 넘어설 수 있는지 여부를 확인할 수 있어 주목받았다. 알파고는 2016년 당대 최고 바둑 기사인 이세돌9단과 대국에서 4승 1패로 승리를 했는데, AI가 지능측면에서 이미 인간을 넘어섰다는 사실로 사람들에게 충격을 줬다. 그 이후 알파고는 2017년 바둑 대결 시나리오를 스스로 만들어 학습하는 등 지금의 생성형AI와 같은 형태로 진화했지만 그다지 관심을 못 받았다. 그 이유가 ‘이세돌9단을 통해’, ‘눈으로’, ‘간접’ 경험만 가능했기 때문에 그 이상의 감흥은 없었던 것 같다. 스스로 바둑 대결 ..

보편화되는 AI, 그 한계를 극복해 가다 ChatGPT의 부정확하고 편향적인 답변, 잘못된 정보나 무의미한 응답을 논리적으로 서술하는 오류는 반복적인 시행착오 상호작용을 통해 개선될 것으로 기대되며 ChatGPT는 이미 차별·혐오 발언을 차단하기 위해 AI 기반 조정 시스템인 ‘Moderation API’를 사용중에 있다. 즉, 허용되지 않는 내용의 질문이 나올 경우 ‘차별적· 공격적이거나 부적절한 질문, 여기에는 인종차별적, 성차별적, 동성애 혐오적, 성전환자 혐오적 또는 기타 차별적이거나 혐오스러운 질문이 포함됩니다’라고 답변하는 것이다. ChatGPT는 언어모델로서 추가적인 학습과 전문적인 검증 과정을 통해 정확도를 개선할 수 있는 것이다. GPT-4 출시로 초거대 AI 기술은 가속화 GPT-4는 ..

ChatGPT는 공정하고 정확한가 ChatGPT는 어떻게 질의하느냐에 따라 공학적 문제뿐만 아니라 문학적, 철학적, 미학적 문제도 창의적이며 전문적인 답변을 생성할 수 있기 때문에 기존 AI 챗봇 서비스와는 차원이 다른 결과물을 제공한다. ChatGPT는 인간 피드백을 통한 강화학습(RLHF) 적용을 통해 마치 사람과 대화한다는 착각을 불러일으킬 정도로 대화가 매끄럽고, 답변 성능이 우수하여 검색 엔진 시장 판도를 변화시킬 ‘게임 체임저’로 인식되고 있다. 그러나 ChatGPT는 아직 완성도가 미흡한 부분이 있으며, 의도치 않은 편향이 존재해 위험을 내포하고 있다. 2021년 이전의 데이터로 학습하여 2022년 이후 일어난 사건에 대해서는 부정확하게 답변을 내놓기도 한다. ChatGPT는 대규모 학습 데..

논문 작성 초록 글자 수 요약, 창의적인 연구 제목 제안, 실험 결과의 논의, 연구 목차 작성, 향후 연구 아이디어 추천, 특정 주제에 대한 글 작성, 작성 내용에 대한 문법 교정, 번역 등 ChatGPT를 이용하여 연구 설계 단계부터 연구 작성에 이르기까지 다양한 작업 수행 가능하다. 일리노이주 시카고 노스웨스턴 대학의 연구팀이 ChatGPT로 제작한 의학 연구 초록 50개를 발견할 수 있는지 테스트한 결과, 표절 검사기는 0%, AI 출력 탐지기는 66%, 과학자는 68% 비율로 생성된 초록을 발견하였다. 구글 Scholar 상에서 ChatGPT 관련 논문은 1,370개(2023.1.24. 기준)로 관련 연구가 폭발적으로 급증 하는 추세이며, 이미 과학 분야 논문 작성에 ChatGPT가 활용되고 있다..

ChatGPT란 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 자연어 생성 모델로 주어진 텍스트의 다음 단어를 예측하는 태스크를 학습하며, 이를 통해 사람이 쓴 것처럼 의미 있는 텍스트를 생성 가능하다. GPT의 성능은 매개변수(파라미터)의 개수에 따라 좌우되는데 2022년 11월 30일 공개된 GPT-3.5는 2018년 처음 공개된 GPT-1(1.17억 개)보다 약 1,500배 많은 매개변수(1,750억 개)를 활용하고 있다. ChatGPT는 GPT-3.5를 기반으로 하는 챗봇으로서 사용자로부터 입력받은 문장을 이해하고, 관련 있는 답변을 생성할 수 있으며 사람과 대화하는 것처럼 일상적인 언어를 사용하여 사용자와 의사소통을 할 수 있다. GPT-3.5는..

ChatGPT의 악용 사례들 사이버공격 숙련된 프로그램 스킬이 없어도 ChatGPT를 이용하여 사이버 해킹을 위한 정교한 다형성 악성소프트웨어(malware)를 생성할 수 있다. 다크웹에서 활동하는 사이버 범죄자들은 ChatGPT로 악성코드·데이터 암호복호화 프로그램을 개발하여 공유하고, ChatGPT 사이버 범죄 방법을 공유하고 있음이 확인되었기 때문이다. 또한, ChatGPT는 진짜 사람과 대화하는 것처럼 문장을 만들기 때문에, 사회 공학적 공격, 고의적 피싱 캠페인 및 악의적인 광고사기로 악용될 수 있다. ChatGPT를 이용하여 더 정교하게 진짜 같은 가짜 웹사이트와 이메일을 더 빠르고 쉽게 구축할 수 있기 때문이다. 수많은 사용자자 제공한 데이터를 기반으로 결과물을 생성하기 때문에 더 그럴싸한 ..

챗GPT의 등장 ChatGPT가 공개된 이후 생성형 인공지능에 대한 이용과 관심이 촉발됨에 따라 MS, 구글, 메타는 2023년 생성형 인공지능 서비스를 바로 출시했고, 네이버, 카카오, SK, LG 등은 생성형 인공지능 개발을 완료하고 상용화를 준비 하거나 기존 서비스 고도화를 추진 중에 있다. 인공지능 생성 작품 또는 인공지능과 인간이 협업한 작품이 그 가치를 인정받는 사례가 증가하는 등 인공지능이 인간의 실제 삶에 점차 깊숙이 침투 중이다. 네털란드 마우리츠아휘스 미술관은 페이미르의 작춤이 걸렷던 자리에, 미드너지 이용 및 포토샵 보정 등을 거쳐 만들어진 'A Girl With Glowing Earrings' 를 전시하였고 2022년 미국 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 디지털 아트 부문에 미드저..

최근에 자동차 업계에서는 지능 정보 기술이 결합된 스마트 카에 대한 관심이 높아지고 이를 적용하기 위한 기술 테스트가 많이 이뤄지고 있다. 위 그래프와 같이 스마트 카에 대한 수요는 점차적으로 증가하여 2020년까지 연평균 45%의 성장률을 기록하였고, 이후 스마트카란 용어대신 자율주행자동차로 모두 집약된 용어로 정리가 되는 모양새 이다. 자동차 시장의 핫 이슈 스마트카란 무엇일까 스마트 카란 자동차기술에 차세대 전기전자, 정보통신, 기능제어 기술을 접목하여 자동차의 내 외부 상황을 실시 간으로 인식하고 이를 기반으로 고안전, 고편의 기능을 제공할 수 있는 인간 친화적 자동차이다. 따라서 각종 센서, 통신망 등을 이용하여 차량 이용자에게 고안전, 고편의 기능을 제공하는 것이 스마트 카의 주 요 기술이 되..