ai9 인공지능 AI 기반, 터줏대감 laaS와 NVIDIA 기반의 기반 생성형AI 가치 사슬에서 FM의 기반, 즉 “기반의 기반”이 되는 영역이 IaaS와 반도체다. IaaS 시장에서는 이미 아마존의 AWS, MS의 Azure, 구글의 GCP 등이 글로벌 경쟁을 하고 있다. AI IaaS 영역에서는 MS가 오픈AI와 함께 제대로 준비해 왔고, 구글은 자신들의 AI 연구와 함께 TPU를 직접 개발, 제작하며 AI IaaS 경쟁력을 확보해 왔다. 물론 AWS는 글로벌 No.1 IaaS 사업자의 위치에 맞게 투자를 지속해 왔지만, MS와 구글은 AI 중심으로 IaaS 시장이 변화되고 있음을 활용해 AWS의 입지를 흔들고자 공략 중이다. AI 반도체 영역에서 구글의 TPU와 경쟁을 하고 있지만, 단연코 독보적인 기업은 엔비디아NVIDIA이다. 반도체기업 NVIDIA 엔.. 2024. 2. 28. Google의 AI, LaMDA Google의 AI, LaMDA 챗GPT가 많은 관심을 받으면서 그 누구보다 앞서서 AI 연구를 해 왔던 구글은 무엇을 하든 챗GPT와 비교되는 후발자처럼 인식되고 있다. 사실 챗GPT의 기반이 된 트랜스포머 모델도 2017년 구글 내부 조직인 구글 브레인이 만들었다. 그리고 구글은 언어 등 기능별 속성에 최적화된 다양한 AI들을 개발해 왔다. 하지만 검색광고라는 사업 모델과의 자기잠식 효과 때문에 출시를 많이 뒤척였던 것 같다. 구글은 챗GPT의 폭발적 확산 때문에 최고 비상사태를 의미하는 코드 레드를 발동 했었고 2023년 2월 6일 구글의 다양한 언어 모델 중 하나로 조금 가벼운 LaMDALanguage Model for Dialogue Applications기반의 대화형 챗봇 서비스인 바드BARD.. 2024. 2. 25. ChatGPT 와 우리 생활속 환경의 변화 보편화되는 AI, 그 한계를 극복해 가다 ChatGPT의 부정확하고 편향적인 답변, 잘못된 정보나 무의미한 응답을 논리적으로 서술하는 오류는 반복적인 시행착오 상호작용을 통해 개선될 것으로 기대되며 ChatGPT는 이미 차별·혐오 발언을 차단하기 위해 AI 기반 조정 시스템인 ‘Moderation API’를 사용중에 있다. 즉, 허용되지 않는 내용의 질문이 나올 경우 ‘차별적· 공격적이거나 부적절한 질문, 여기에는 인종차별적, 성차별적, 동성애 혐오적, 성전환자 혐오적 또는 기타 차별적이거나 혐오스러운 질문이 포함됩니다’라고 답변하는 것이다. ChatGPT는 언어모델로서 추가적인 학습과 전문적인 검증 과정을 통해 정확도를 개선할 수 있는 것이다. GPT-4 출시로 초거대 AI 기술은 가속화 GPT-4는 .. 2024. 2. 22. 이전 1 2 다음 728x90
