인공지능7 인공지능(AI) 공공서비스 확대 현주소 인공지능(AI)의 공공성 참여 요즘은 인공지능의 공공성 참여가 점차 확대되고 있다. 미국, EU 등 해외 주요국을 중심으로 '챗봇'부터 '의료분석 시스템'까지 일반행정, 의료 등의 분야에서 AI를 활용한 공공서비스는 점차 다양화되는 추세로 발전하고 있다. 주요국은 초기에 반복적 행정업무 및 민원상담 서비스, 정보제공이나 통계분석 업무 등에 AI를 보조적 행정수단으로 활용하였으나 이제는 방대한 업무처리 경험을 바탕으로 AI를 활용한 정책이나 의사결정에 까지도 반영하고 있는 추세이다. 세계 각국에서 의료, 안전, 복지 등의 분야에 예측 및 추적, 결과 시물레이션 등 다양한 AI 기술을 활용한 공공 행정서비스도 도입하였거나 도입중이 곳이 점차 늘어나고 있다. AI를 활용한 펫관련 산업군이나 노인의료 분석시스템.. 2024. 3. 26. 인공지능에 대한 글로벌 특허 경쟁 인공지능, AI기술의 현재 최근 인공지능(artificial intelligence, AI) 기술의 급격한 발전과 더불어 다양한 산업에서의 전략적 활용 방안에 대한 관심이 높아지고 있다. 2022년 특허청이 제57회 발명의 날을 맞아 국민투표를 통해 뽑은 대한민국 내일을 바꿀 발명 기술 1위로 인공지능 기술이 선정될 정도로 관련 기술에 대한 국민적 관심과 기대도 매우 큰 상황이다. 그러나, IBM의 22년 분석에 따르면 최근까지도 국내 기업의 인공지능 기술 도입률은 세계 평균에 미치지 못하는 수준으로 우리 사회의 인공지능 기술에 대한 이해나 적극적 활용은 여전히 미흡한 실정이다. 이에 따라 인공지능 기술의 상업적 활용에 대한 관심이 높아지면서 세계 각국의 인공지능 특허를 둘러싼 경쟁이 더욱 치열해 지고 .. 2024. 3. 15. 대한민국 KAIST 연구진, ‘엔비디아 625배 효율’ AI 반도체 개발 KAIST 유회준 교수 연구팀, 뇌 모사 첨단기술로 초저전력 구현 국내 연구진이 초저전력으로 거대 언어모델을 0.4초만에 처리 가능한 인공지능(AI) 반도체 핵심기술을 세계 최초로 개발했다. 현존 최고의 엔비디아 GPU A100 대비 소모전력은 625배, 칩 면적은 41배 작게 만들어 효율을 극대화시켰다. 과학기술정보통신부는 유회준 KAIST 인공지능반도체대학원 교수 연구팀이 400㎽(밀리와트)의 초저전력을 소모하면서 0.4초 초고속으로 거대 언어 모델을 처리할 수 있는 인공지능 반도체인 ‘상보형-트랜스포머’를 삼성 28나노 공정을 통해 세계 최초로 개발했다고 7일 밝혔다. 연구팀은 다량의 GPU와 250와트의 전력소모를 통해 구동되는 GPT 등 거대 언어 모델(LLM)을 4.5㎜x4.5㎜의 작은 한 개.. 2024. 3. 7. 챗GPT 등장과 인공지능 챗GPT의 등장 ChatGPT가 공개된 이후 생성형 인공지능에 대한 이용과 관심이 촉발됨에 따라 MS, 구글, 메타는 2023년 생성형 인공지능 서비스를 바로 출시했고, 네이버, 카카오, SK, LG 등은 생성형 인공지능 개발을 완료하고 상용화를 준비 하거나 기존 서비스 고도화를 추진 중에 있다. 인공지능 생성 작품 또는 인공지능과 인간이 협업한 작품이 그 가치를 인정받는 사례가 증가하는 등 인공지능이 인간의 실제 삶에 점차 깊숙이 침투 중이다. 네털란드 마우리츠아휘스 미술관은 페이미르의 작춤이 걸렷던 자리에, 미드너지 이용 및 포토샵 보정 등을 거쳐 만들어진 'A Girl With Glowing Earrings' 를 전시하였고 2022년 미국 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 디지털 아트 부문에 미드저.. 2024. 2. 15. 인공지능의 진화 속 불편한 동거 인공지능에 대한 오해 인공지능 기술은 계속 진화하고 있다. 가까운 미래에는 자동운전 차량과 완벽한 번역 도구가 등장할 것이라는 기대감을 주고 있다. 그 뿐 아니라 다른 한편으로는 인간이 하는 작업 대부분을 빼앗기는 게 아닐지, 인공지능 폭주를 멈출 수 없게 될 위험은 없는지 등 인공지능 진화를 경계하는 목소리도 있다. 인공지능에 대한 오해와 진실은 뭘까? 일단 인공지능(artificial intelligence)이란 컴퓨터에 정보를 주는 방법을 총칭하는 것이다. 좋은 것과 나쁜 것으로 구별할 수 있다. 여기에선 좋다는 건 목표에 도달하기 위해 가장 가능성이 높은 행동을 취하는 것으로 응용 분야로는 추론과 학습, 계획, 지각, 언어, 로봇 기술 등을 들 수 있다. 인공지능에 대한 일반적 오해는 인공지능이 .. 2024. 2. 4. 인공지능, 너는 누구냐 인공지능에 대하여 4차산업혁명이 인공지능과 만나 빠르게 일상 속으로 파고들고 있다. 번역, 콜센터 상담부터 의료진단 및 투자 컨설팅에 이르기까지 광범위한 영역에서 인공지능이 사람의 하던 기존일들을 대체하고 있다. 인공지능은 한마디로 생각하는 기계다. 인간처럼 생각하고 문제를 해결하는 하드웨어나 소프트웨어 기술, 또는 그 혼합물을 뜻한다. 달리 표현하면 인간의 학습 및 추론, 지각, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술로, 인간이 당면한 현안이나 문제를 푸는 공학적 기능으로도 정의될 수 있다. 앞서 설명했듯이 컴퓨터과학의 아버지로 불리는 영국의 앨런 튜링(1912~1954)이 1936년 현대 컴퓨터의 개념을 첫 제시했고, 1956년 미국 다트머스 학회에서 인지과학자 존 매카시(1927~.. 2024. 2. 3. 이전 1 2 다음 728x90
