국내·외 빅데이터 서비스 사례 살펴보기

오늘은 십여 년전부터 이슈가 되고 있고 전 산업계에 퍼져 활용되고 있는 빅데이터 분야에 대해 함께 알아보고자 합니다. 빅데이터는 정보를 수집하여 가공 후 일정한 규칙된 자료화를 시킨 결과물의 집합이라고 이해를 하면 좋을 것 같습니다.

이런 자료들이 수십만개에 걸쳐서 상호 트리거 형태로 나열되어 연계되고 학습되어 하나의 데이터 뭉치로 구동하게 되는데, 이것을 흔히들 빅데이터로 인식되고 있습니다.

우리가 빅데이터로 활용하기 위해서는 사전에 자료화된 정보들이 잘 취합되어야 하고, 규칙성을 가진 자료들이 누적되어 데이터화 됨으로써 각 분야에서 활용이 되고 있습니다. 오늘은, 우리 주변의 각각의 파편화된 정보들이 모여서 자료가 된 후에 이를 활용하는 사례에 대해서 알아보고자 합니다.

빅데이터

 

국내 지자체 빅데이터 서비스 사례

전라북도 

골든타임 확보를 위한 구급차 배치·운영 최적화 모델로 활용하고 있다. 전라북도의 경우 도심과 농촌의 지역별 응급의료 이용 접근성 및 전문성의 편차가 심해 효율적인 체계의 확립 필요하기 때문이다. 활용 데이터는 아래 그림과 같다.

활용 데이터 명	사용기관
구조 및 구급활동 및 지령시스템 원시 데이터	전북소방본부
119 구급차량 이동 데이터	전북소방본부
119 안전센터 시설 및 인력 현황	전북소방본부
소통정보	교통정보 공개서비스 (국토교통부)
표준 노드 링크	ITS 국가교통정보센터 (국토교통부)
주요시설 POI 위치 데이터	유관기관 공공데이터
인ㄱ수 센서스 데이터	통계청
사업체 조사 데이터	통계청
표준지 공시 지가	국토교통부

 

분석모델 및 공간지표를 119 구급차 배치 및 운영 최적화 방안수립에 적용하여 시뮬레이션을 수행하고, 이를 통해 정량적으로 개선 가능한 수치를 진단, 시사점을 도출하고 있다.

기대효과로는 빅데이터 분석 결과를 활용한 과학적·객관적 응급출동 취약 지역 도출하는데 사용되고 있고, 시간대별 취약지역 도출로 응급출동 체계의 효율적 활용 및 재조정 근거 확보에 도움이 되고 있다. 또한 공간 지수를 활용한 취약지역 우선 순위 확인으로 행정 투입의 효율성 증대가 되고 있으며 안전센터 신규 설치 근거 확보 및 적정 위치 판단자료로 활용하고 있다.

경기도 

CCTV 설치지역 분석 및 모델 고도화를 통해 경기도 31개 시군에서는 매년 지속적으로 CCTV를 설치하고 있으나, 설치지역에 대한 객관적 선정방안이 없는 상황이다. 이에 각 기관별 산재되어 있는 데이터를 도입하여 활용하고 있다.

활용 데이터 명	사용기관
CCTV 설치현황, CCTV 설치예정현황,CCTV 설치요청 민원	지자체
가로등 초,보안 등(방범등) 설치현황	국립재난안전연구원
어린이집 현황	경기도 교육청
공원	경기도청
어린이 놀이시설 현황	놀이시설 안전관리 시스템
경기도내 내외국인 유동인구, 도로명주소 건물데이터, 아파트 단지 정보, 블록영역, 표준지 공시지가, 거처 유형별 주택정보	민간업체

 

최종지수를 평가결과에 따라 6등급으로 구분하고 범죄예측지수와 CCTV감시 취약지수가 높은 곳을 CCTV 우선설치지역으로 선정하고 있다. 기대효과로는 도민의 CCTV 설치요청 민원데이터 및 분석 결과와 민원데이터의 타당성을 검토하여 필요 지역에 CCTV를 우선설치하는데 활용하고 있고, CCTV 운영관리의 우선순위 제공을 통해 운영관리 효율성 증대가 되고 있다. 도민의 안전관련 추가 정책 고려 시, 참고 자료로 활용하고 있다.

 

광주광역시 

빅데이터 분석을 통한 시내버스의 효율적 운영에 반영하고 있다. 광주광역시의 경우, 주변 신도시 개발등의 호재로 최근 10년 동안 집중적으로 이루어졌지만 대중교통시스템 부족 문제로 활성화가 곤란한 상황이고, 따라서 대중교통의 효율적 운영 및 교통 시설 확충의 필요성 절감하여 빅데이터를 활용하고 있다. 활용 데이터는 아래와 같다.

버스 등의 교통 데이터	인구 및 도시 민원 데이터
교통카드 및 지하철 탑승 정보	버스 관련 민원
경로 정보	교통 취약 정보 데이터 시설
버스 정류장 정보	거주 인구
버스 정류장 위치 정보	유동 인구
지하철 운영 정보	아파트 주거 정보
버스 정류장 ID 매핑 정보	도로 정보
운행 경로 기록 정보	-

 

대중교통 사각지대 분석은 서비스권역 외 사각지대 추출, 유동인구 사각지대 추출, 주변 환경 분석 등을 수행, 환승객 정류장 속성에 따른 분류, 환승 정류장 속성별 구간화, 환승정류장 주요 속성 및 기준 도출을 통하여 환승 편의시설을 우선적으로 설치·도입할 정류장을 선정하고 있다.

기대효과로는 대중교통 취약지역의 교통시스템 개선하고 있고, 유연한 대중교통 운영 및 교통시설 추가 확충에 이용하고 있다. 또, 대중교통 취약지역을 위한 새로운 경로 선정 및 운영하고 있으며 환승 버스 정류 편의 시설 확장에, 33개의 간선 경로 중 15개 경로에 유연한 운영 체제 적용시켰다. ㄸ또, 시내버스 이용의 편리성 증대를 통한 이용자 만족도 제고에 반영하였고 효율적인 버스 운영 시스템을 통한 사회적 비용 감소에 이바지 하였다.

 

대구광역시

전기차 충전 인프라 설치 입지선정에 전기차의 증가에 걸 맞는 충전 인프라의 지속적인 설치와 편리한 접근을 위한 입지선정 필요가 요구되었고, 이에 데이터활용을 통해 결과물을 완성시켰다.
활용 데이터는 아래와 같다.

기관명	관련 기관 데이터 (197종)
대구광역시/구·군, 한국자산관리공사, 한국재정정보원, 한국전력공사, 한국정보화진흥원, KT, 전기안전기술인협회	대중 집합시설(178종), 전기차, 충전소, 충전기, 변압기용량, 도로별교통량, 유동인구, 충전시설전기사용량, 전기안전관리자정보, 재개발 및 재건축계획, 국유지·시유지(3종), 전기차민원(+설문조사), 충전소 구축현황 및 계획, 대구광역시 연속지적도, 대구광역시지도정보(50×50), 주차장(2종) 등

 

총점수의 산출 값 계산은 변수정규화 점수의 합으로 계산, 총 점수 및 백분율이 높은 후보지일수록 대구광역시 전역에서 충전소가 설치되기 좋은 입지 후보지, 환승객 정류장 속성에 따른 분류, 환승 정류장 속성별 구간화, 환승정류장 주요 속성 및 기준 도출을 통하여 환승 편의시설을 우선적으로 설치·도입할 정류장을 선정하는데 활용하였다.

기대효과로는 단기적으로는 충전 인프라 입지선정 모형 활용에 반영하였고 입지선정 요건에 대한 과학적이고 객관적인 지표 제공을 통한 지방 자치 예산의 효율적 사용하였다. 또, 전기차 충전소 이용에 따른 사용자의 불편을 최소화하여 전기차 사용 촉진을 위한 홍보 매개체로 활용하기도 하였다. 

중장기적으로는 충전인프라 입지선정 모형 고도화 및 전기차 신청 수요 예측에 활용하여 충전인프라 환경의 향후 변동성을 고려한 확대 적용 예측모델 및 입지선정모델 고도화 추진에 반영하였고 전기차 이미지 개선과 제약요건 해소를 통해 전기차 수요증가 예측에 활용하기도 하였다.

 

전주시

전주 한옥마을 관광분석을 통한 경제활성화에 적극 활용하였다.  한옥마을 내 동선 및 상권을 분석하고 한옥마을에 집중된 관광객의 이동범위를 파악하여 전주시 전체로 분산 확대하기 위한 관광지역을 확인하고 전주시를 거점으로 한 전북 연계 관광지를 발굴하기도 하였다. 

활용 데이터로는 통신사, 카드사, 기상청 등의 기업데이터와 유관기관들의 관련 데이터들을 응용하였다.

관계기관	관련 데이터
통신사	유동 인구 데이터
카드사	신용카드 매출 정보
전주시	관광 정보(축제 현황, 한옥마을사업 관련)
기상청	날씨
SNS / Portal	키워드, 리뷰 및 평가 정보
온라인 상의 경제 정보	국내 유가 및 환율 정보
한국도로공사	교통량 정보

 

그 결과 60대 이상의 단체 관광객이나 10대 청소년들의 견학프로그램 개발 등 지역 주민(전라북도)을 유입할 수 있는 컨텐츠 강화 필요성을 느꼈고, 봄과 가을에는 가족단위 방문객을 여름·겨울에는 20대 젊은 층을 겨냥한 이벤트, 컨텐츠 확보 필요성을 산출해 내는 성과가 있었다. 

전주 관광 관련 키워드를 분석하여 각국 맞춤형 관광 코스 개발에 활용하였고, 그 결과 전주 한옥마을 중 관광객 유입률이 낮은 특정 지역의 홍보 강화에 타켓팅을 할수 있었다. 이후, 전주 내 다양한 관광명소 연계를 통한 지속 가능 관광 정책 수립하였고 철도공사와의 협력을 통한 새로운 투어 트레인 상품 개발에 반영할수 있었다. 또, 지역 여행사와 연결된 여행 패키지로 개발하여 학교 견학 프로그램 개발에 반영하였다.

그 결과 한옥 마을 방문 관광객이 증가하였고 관광객 증가에 따라 직·간접 경제 효과는 1천 7백억 원으로 추정되고 전라북도와 연계한 관광객 수도 지속적으로 증가하고 있다.

 

포항시

포항시는 민원분석을 통한 갈등문제 해결에 반영하였다. 콜센터 민원에 대한 상시 모니터링으로 민원 개별 건에 대한 관리체계는 구축하였으나 이 과정중 생성된 데이터를 통한 통합적 민원 관리의 필요성 대두되었다.

 

그 결과과 각종 민원부분 내용 분류 및 분석을 완료하여, 빈도수가 높은 키워드를 중점으로 관리하고 있다. 기대효과로는 각 민원 분야별 적정 민원 수를 상정하고 관리하고 있고, 민원의 중심점을 민원 해결에서 민원 만족도로 전환하여 활용하고 있다.

 

경상남도

중국인 관광객 유치 전략 마련을 위한 빅데이터 분석을 적극 반영하고 있다. 1인당 소비 비용이 외국인 관광객 중에서 가장 높은 중국인 관광객의 한국 방문은 해마다 증가하고 있으나, 주로 서울과 제주 지역에 편중되어 있는 실정에 데이터 활용을 통한 지역 체질개선에 반영하였다.

활용 데이터 명	사용 기관
경남 시군 관광지 현황	경상남도 18개 시군
도내 Tour API 관광지 데이터
중국인 관광객 카드 사용 데이터	카드사
중국인 유동인구 데이터	이동통신사
중국인 이동경로 데이터
경남 관광지에 긍정,부정 키워드	Weibo / Baidu
경남 관광지에 대한 키워드
관광실태 조사보고	국가 통계포털 / 여행사 사이트
여행사 여행상품 데이터

 

데이터 활용을 통해 중국 관광객 여행 및 소비 특성을 분석하여, 선호하는 물품 및 지역을 중점 유치 확대하였고 중국 관광객 확대를 위한 홍보 방안, 관광지 특성화 등 전략 수립등이 가능했으며, 외국인 관광객 유치 확대를 위한 전략 제시하는 방안도 검토될수 있었다.

 

국내·외 공항 빅데이터 서비스 사례

한국인천공항 

최첨단 IT를 접목한 Smart Airport 구현을 목표로 여객 출·입국 과정에서의 스마트서비스, 정보통신기술(ICT) 강화, 공항소프트파워 증대를 추진으로 활용하고 있다. 스마트서비스는 셀프존(Self Zone), 여객흐름관리 시스템, 최첨단 보안감시체계 등으로 구성하여 운용중이고, 공항소프트파워 증대를 위한 방안으로 차세대 전력감시장치를 도입하여 실시간 전력감시제어와 24시간 온라인 고장예방진단을 통한 안정적이고 신뢰성 있는 전력공급체계를 구축하여 활용하고 있다.

 

두바이공항 

보안 검색대 대기시간 5분을 목표로 빅데이터로 실현하여 활용하였고, 매년 약 9,000만 명의 여행객들이 방문하여 포화상태인 두바이 공항은 기존의 2 런웨이 규모보다 더 크게 물리적으로 공간을 확장할 수 있는 여지도 없는 상황이었다.

방대한 분량의 공항 운영 데이터를 활용해 보안 검문부터 화장실 이용에 이르기까지, 공항 전반의 고객 서비스 품질을 높인다는 계획아래, 현재 두바이 시 에너지 사용량의 2.5%를 차지하는 두바이 공항의 에너지 소비량을 2023년이 되기 전까지 20% 가까이 절감하여 연 2,500만 달러의 비용을 절감하는 효과를 창출했다.
해당 성과를 내기 위한 분석계획에 공항에서 관리하는 수백 개 빌딩의 빌딩 관리 시스템 데이터를 모두 수집하였고 천장에 설치한 센서와 3D카메라의 데이터를 소화하여 실시간으로 대기 시간을 측정하고, 여기에 과거 데이터를 더해 고객 규모를 예측하기도 하였다

데이터를 공항 운영 직원들에게 전달하고, 스태프 앱을 통해 이용객이 몰리는 시간에 알림을 띄우게 함으로써, 두바이 공항은 대기 시간감소 및 운영 프로세스 효율성을 향상시켰다.

 

싱가폴공항 

테크놀로지 혁신을 견인하는 것을 목표로 새로이 ‘창이공항 리빙 랩 프로그램’을 시작하였다. 여러 첨단기술 관련 기업 및 스타트업들과 협력하여 미래 공항운영에 기여할 새로운 테크노롤지 솔루션들을 개발하고, 이를 실제 공항 환경에서 시범 활용할 계획이었다. 리빙 랩 프로그램은 아래와 같다.

프로그램 명	세부내용
자동화와 로봇공학	족한 인력을 최적으로 활용하고, 공항 인력을 가장 효율적이고 생산적으로 활용할수 있는 기회 제공
데이터 애널리틱스와 사물인터넷	- 공항 운영에 대하여 보다 정확하게 실시간으로 파악할수 있는 기회 제공 - 운영 프로세스 최적화, 스마트한 의사결정 등을 이룰 수 있을 전망 - 고객분석(consumer analytics)을 통해 여행자들의 습관과 선호도에 대한 보다 심도깊은 통찰력을 얻을수 있으며 이를 바탕으로 관련 상품 강화
비간섭적 보안 기술	- 안전성 및 보안 표준을 강화하는 동시에 여객 경험을 향상시키고 보안 검색의 스트레스를 줄일 수 있는 기회 제공
스마트한 인프라 관리	- 센서, 사물인터넷, 스마트 컨트롤 등 새로운 테크놀로지를 통해 인프라자원을 최적으로 관리할 수 있는 기회 제공

 

핀란드공항 

공항 wifi 네트워크에 접속한 휴대전화의 고유 식별번호를 수집하여 여객의 동선을 추적해, 위치정보를 제공하고 공항시설 운영 최적화를 위한 흐름관리에 활용하고 있다.

 

독일공항 

과거 20년간 수집된 항공기와 여객 데이터 분석을 기반으로 수요를 예측해, 종사자수와 공항시설 처리시간 등의 조정을 통한 터미널혼잡 최소화를 시도하기도 하였다. 현재 전세계 공항에서는 각국 방문자들의 빅데이터를 활용하여 공항 운영에 있어 편리하게 서비스를 개선하고, 혼잡도를 줄이고자 노력하고 있는 것으로 파악이 되고 있습니다.

 

또한 빅데이터 연계를 통해, 특정 지역과 날씨, 예측 데이터 개발도 가능한 것으로 보이며 이에 따른 항공기 수요의 출발과 도착 등의 운영계획 등에 반영하고 있는 것으로 보입니다. 공항 운영에 있어서는 수요를 예측하고 수용능력을 극대화하여 수익창출 외에도 공항의 인지도를 올리는 브랜드 전략에 있어서도 빅데이터가 적극 활용되고 있는 추세입니다.

국내외 항공사들의 빅데이터 활용사례